Направление «Информационные системы и технологии», код 09.04.02
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
магистратура
О программе
Программа ориентирована на специалистов по работе в сфере больших данных и машинном обучении. Включает в себя обучение анализу и визуализации больших данных, работу с распределенными базами и хранилищами данных, а также изучение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, углубленное изучение языка Python и облачных технологий, математических методов в технологии блокчейнов, применение нейронных сетей глубокого обучения и больших языковых моделей.Данная программа даёт возможность приобрести навыки системного и критического анализа, знания технологий и методов в современных и востребованных направлениях: аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект.
Вступительные испытания при приеме на обучение по программе магистратуры проводятся в качестве отдельного вступительного испытания. Результаты вступительных испытаний оцениваются по 100-балльной шкале. Минимальное количество баллов для вступительного испытания при приеме на обучение по программам магистратуры устанавливается равным 60 баллам.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Выпускники направления работают системными администраторами, инженерами, специалистами по внутренним и внешним сетям. Учебный план включает в себя дисциплины из нескольких областей информатики, например, теория информационных процессов и систем, информационные технологии, архитектура информационных систем, технологии программирования, управление данными, технологии обработки информации.